资源—能力—环境框架下的人工智能国际竞争力塑造组态———基于 33 个国家的模糊集定性比较分析
DOI：
https://doi.org/10.1234/821qcq67关键词：
人工智能, 国际竞争力, 资源—能力—环境框架, 模糊集定性比较分析, 竞争战略摘要
人工智能已成为新一轮科技革命的核心技术,其国际竞争力与新的大国竞争格局紧密相关。本文以33个国家为样本案例,通过建立资源—能力—环境框架,采用模糊集定性比较分析方法实证研究了影响人工智能国际竞争力的不同因素组合,研究发现:数字资源、主导能力和营商环境是提升人工智能国际竞争力的必要条件;国家获得高人工智能国际竞争力的组态有4条,分别是数字资源—营商环境型、数字资源—主导能力—营商环境型、以数字资源—主导能力为核心的全面发展型、以数字资源—主导能力为核心的创新能力型;导致国家产生低人工智能国际竞争力的组态有3条,分别是数字资源—创新能力不足型、全面不足型、数字资源—能力—营商环境不足型。
学科分类号
F49;TP18
基金
本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“市场场域视角下的大科学市场演化机理与实现路径研究”(项目批准号:23YJC630060)、中央高校基本科研业务费项目“基于无标度网络的大科学市场建构机理研究”(项目批准号:3072024XJS1301)、哈尔滨工程大学文管学科科教融合育人项目“黑龙江构建国家战略科技市场的深化研究与教学应用”(项目批准号:3072024RHY1308)的阶段性研究成果。
